快速高效的行人檢測方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

本發(fā)明在傳統(tǒng)的行人檢測框架上做出了改進(jìn)，在提取特征之前提出了一種基于BING特征的改進(jìn)算法HWEBING對圖像進(jìn)行預(yù)檢測，預(yù)檢測能夠減少大量的非物體的窗口，篩選出可能是物體的候選窗口。本發(fā)明的MLBP特征的檢測率比均勻模式LBP和基本模式LBP的檢測率分別提高了3.5%和2.1%。并且相比傳統(tǒng)的行人檢測方法，本方法利用HWEBING算法對圖片進(jìn)行預(yù)檢測后再提取HOG和MLBP特征比直接提取HOG和MLBP特征的速度提高了5.5倍。使用HWEBING算法與HOG-MLBP特征結(jié)合取得較好的行人檢測效果。

三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期：

該專利可以應(yīng)用于汽車輔助駕駛或者安防監(jiān)控的行人檢測算法精準(zhǔn)度的提升，提高相關(guān)產(chǎn)品的競爭力，通過與相關(guān)廠家合作生產(chǎn)專利產(chǎn)品，從而降低自身的風(fēng)險(xiǎn)。合作生產(chǎn)可以是個人與企業(yè)的合作，促進(jìn)了企業(yè)、高校和科研院所之間知識、信息、技術(shù)、成果、人才、資本和管理的流動。

特別聲明

1.本公告僅對成果進(jìn)行推介，接受意向方咨詢與洽談，以上介紹中的內(nèi)容僅供參考。

2.貴州陽光產(chǎn)權(quán)交易所通過自身網(wǎng)站及相關(guān)媒體發(fā)布的項(xiàng)目信息并不構(gòu)成貴州陽光產(chǎn)權(quán)交易所對任何項(xiàng)目的任何交易建議。意向方應(yīng)不依賴于已披露的上述信息并自行對項(xiàng)目的相關(guān)情況進(jìn)行必要的盡職調(diào)查和充分了解。

項(xiàng)目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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